蛋疼的Question：听说SEO需要数据分析才能做好，怎么做呢？

Answer：

我的主管常说的话是，数据分析不能迷失在数字里。这是数据分析的最大原则。数据分析，不是单单把一大堆数字放在Excel表格里面，做个报表给别人看，尤其对于SEO，数据分析必须是为了解决实际问题才去做的。

很多大公司招SEO，对数据分析要求很高，个人对其很不以为然。因为很多公司的员工没有太多盈利意识，招人的时候，也只想太太平平招个人，不管他会给公司产生多大价值。那么就会对数据分析要求很高，每天做数据表，记录下做过的事情，万一网站的SEO流量出现负面波动时，能通过这些数据来执行相应措施进行挽回。

且不论那些SEO的能力是否真能每次找到问题并挽回，将更多时间花在维护SEO上面的网站，SEO效果不可能好到哪里去。有不少时候，有大量的SEO流量就是放在那里不要白不要的，但多数网站都会拱手送人——因为它们只想保持现状。

养老可以找这样的公司，不然还是找宁可找创业公司吧，虽然自己也相应冒更多风险，总比没任何出头希望的好，个人的建议。

当然，维护还是要做的，若突然SEO流量下降了以后，找不到原因的话总不是回事，但比重得放小点。需要记录的数据如：网站收录量、全站外链数、网站SEO流量、网站上面进行的大幅改动等。这些数据的来源按照不同情况是多样的，这时候就考验作为一个SEO的积累了。

如收录量，最简单但相对最不靠谱的方法是直接site一下，最靠谱但可能也最麻烦的是将一堆页面去抽样查询收录。而具体抽样哪些页面，又必须对搜索引擎收录网页的大致规则有所了解。

如外链，Google Webmaster Tool, Majestic SEO等都是可以用的数据。但百度domain什么的就请直接跳过吧（详细点的解释见：百度那个毫不靠谱的domain命令）。

除了维护，那么剩下的就是为了解决实际问题而做的数据分析了，可以做哪些呢？

我最常用的数据，就是看别人的SEO流量。

SEO流量数据从哪里来？最粗略的情况下，对于大网站，可以Google Adplanner获取流量基数，Alexa里面获取SEO流量百分比，以此推算SEO流量的多少。

另一种角度上，可以借助爱站和SEMRush的数据，它们是采集SERP，通过关键词的搜索量和网页的排名，来估算一个网站的流量的。

做得更好的话，自己从百度API（似乎只向大客户开放）或Google Keywords Tool里面找到关键词的搜索量，再去一个个的查询排名。原理上和前面一种一样，技术上难以实现很多倍，但数据的维度也可以多出很多。

再好一些，可以直接购买诸如Hitwise等数据公司的数据。因为它们的数据来源是ISP提供的，所以很全，但价格也极其之贵。

所以SEO某种程度上也不是那么好做的，尽管到最后执行的时候，始终只是对既有网站进行极小幅度的修改，但知道要改在哪里，需要看很多很多的东西。如果每天只是和一堆数字打交道，每周提交一份数据报表，自然是不会知道该如何去做的。

顺带一提，SEMRush的价格大致几百刀每个月（虽然价格对于个人很贵，还不是不可能承受，但对于其数据精度而言，可能还是不值），Hitwise的价格大概几千刀每个月（仅SEO这块的数据的话）。所以一直希望找有哪家网站能够每月付这么些钱，反正对于很多网站而言，通过SEO赚回这些只是小问题。可惜就算从Google Panda到现在，很多外贸网站大多数的SEO流量都送人还不肉疼，弄得我蛋疼了。

回到正题，除了这些，数据分析还能做什么？从理论上来说，任何事情都可以做到。结合统计学等等，是可以把搜索引擎的各个排名因素反推出来的（虽然至少在我目前看来，中小型网站没必要这么纠结，还有更多可做的事情）。

又比如举个实例，以前看一篇有关SEO的访谈看到的，一个挺有经验的SEO，提到电商网站有部分商品是有季节性的。那么通过数据分析，知道哪些商品有季节性，那么可以在站内调整给予淡季商品更低曝光率，来节省下更多的曝光率给当下热门的产品。

这样的数据分析，相比每天记录一堆数字，哪个更有意义呢？

明确了方向以后，具体做法不会是太大的瓶颈，初级的数据分析不过是小学生都会的加加减减，再学个半天的Excel就可以赶鸭子上架凑合去了。关键是，要知道应该去分析什么？这才是最重要的。